Em áreas de produção de arroz irrigado, a época e as operações de preparo do solo determinam potenciais distintos de incorporação de carbono (C) e nitrogênio (N) ao solo e de emissão de gases de efeito estufa (GEE). Realizou-se um trabalho para avaliar o efeito do manejo do solo e da cobertura vegetal sobre as emissões de metano (CH4) e óxido nitroso (N2O), durante o outono/inverno, de Planossolo cultivado com arroz irrigado. O estudo foi realizado de abril a outubro de 2013, em Capão do Leão, RS. Avaliaram-se três sistemas de preparo do solo: preparo antecipado de outono, preparo convencional de primavera e preparo com rolo-faca no outono. As coletas dos gases foram realizadas semanalmente, utilizando-se o método da câmara estática fechada. A época e as operações de preparo do
solo proporcionaram potenciais distintos de emissão de metano e óxido nitroso em Planossolo durante o outono/inverno. As emissões totais de metano foram maiores na área preparada com rolo-faca, seguida daquela com preparo convencional e antecipado. Também as emissões totais de óxido nitroso foram maiores para o preparo
com rolo-faca, seguida da área com preparo antecipado; o preparo convencional não proporcionou emissões de óxido nitroso. Em todos os sistemas de preparo, o metano foi o principal componente do potencial de aquecimento global parcial (PAGp) de Planossolo cultivado com arroz irrigado durante o período de entressafra.

Nine surface water surveys were performed in the Formoso estuary (Brazil) during 2012-2013 mainly in summer and winter periods and during spring tide. Temporal variations of temperature, salinity, phosphate, silicate, total alkalinity, dissolved inorganic carbon, partial pressure of CO2 (pCO2) and water-air CO2 fluxes were analyzed. Low rates of water-air CO2 fluxes (4.7 ± 8.0 mmol C m-2 d-1) were estimated despite the different climate conditions. pCO2 values ranged from 190 to 988 matm. These values are lower than those observed in other tropical estuaries. CO2 fluxes presented in this study contribute to the characterization of humid tropical estuarine systems, thus filling an important geographical information gap.

Monitorar o estoque de carbono em solos tem sido um desafio para atender políticas que promovam a adoção de práticas agrícolas de baixa emissão de carbono. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de valores estimados de densidade do solo no cálculo do estoque de carbono em solos brasileiros. Utilizando dados de 974 amostras de solos, 12 funções de pedotransferência (PTF) foram desenvolvidas (664 dados) e testadas (310 dados), para estimar valores de densidade do solo (DS). O desempenho de cada PTF foi avaliado por meio do R2. Na validação, a acurácia da predição foi medida com base no cálculo do erro médio, do erro absoluto médio e da raiz quadrada do erro médio quadrático. Todas as funções superestimaram o valor de DS, sendo a função 5 (PTF 5) a que apresentou o melhor desempenho. No cálculo do estoque de carbono (EC), quatro funções (PTF5, PTF6, PTF7 e PTF10) apresentaram baixos valores de erro absoluto médio e de raiz quadrada do erro médio quadrático e os valores dos erros no cálculo de EC ficaram próximos. Conclui-se que os erros detectados na estimativa de valores de densidade do solo não se propagam no cálculo do estoque de carbono.

Entre o momento da edição deste artigo e a realização do XXV Conird, haverá a Conferência do Clima 2015 (COP 21), em Paris. Nesta, o debate sobre cinco temas será aquecido por diversas posições estratégicas de todos os países do mundo. Dentre os temas, têm-se: segurança alimentar, hídrica e energética, adaptação às mudanças climáticas e
mitigação de gases de efeito estufa. Entre o momento da edição deste artigo e a realização do XXV Conird, haverá a Conferência do Clima 2015 (COP 21), em Paris. Nesta, o debate sobre cinco temas será aquecido por diversas posições estratégicas de todos os países do mundo. Dentre os temas, têm-se: segurança alimentar, hídrica e energética, adaptação às mudanças climáticas e mitigação de gases de efeito estufa.

No ambiente de terras baixas, o manejo do solo e as espécies vegetais cultivadas, por estarem associados ao potencial de oxirredução do solo, influenciam o potencial de emissão de gases de efeito estufa (GEE). Realizou-se um trabalho para avaliar a influência das operações de preparo do solo e do cultivo de verão nas emissões de metano e de óxido nitroso em terras baixas, ao longo do ano. O estudo foi realizado de abril de 2013 a maio de 2014, em Capão do Leão-RS. Avaliaram-se três sistemas envolvendo associações de manejos do solo na entressafra e cultivos de primavera/verão: T1- solo mantido em pousio no outono-inverno e cultivado com arroz irrigado em sistema convencional de preparo na primavera; T2- solo preparado com rolo-faca no outono e cultivado com arroz irrigado em sistema de semeadura direta na primavera; e T3- solo preparado no outono e cultivado com soja em sistema de semeadura direta na primavera. As coletas dos gases foram realizadas semanalmente, utilizando-se o método da câmara estática fechada. O preparo antecipado do solo no outono minimiza as emissões de metano em terras baixas durante a entressafra, relativamente ao preparo convencional de primavera e ao preparo com rolo-faca. Independentemente do manejo do solo, as emissões de metano na entressafra são pequenas relativas àquelas
medidas na safra, em cultivo de arroz irrigado. A manutenção do solo em pousio no período de outono/inverno elimina as emissões de óxido nitroso durante a entressafra, relativamente a manejos que preconizam o preparo antecipado no outono. Mesmo nesses manejos, as emissões de N2O durante a entressafra são baixas, estando
concentradas no período de safra. O cultivo de soja em rotação ao arroz irrigado praticamente elimina as emissões de metano, embora potencializa as emissões de N2O em Planossolo. Independentemente disso, a rotação de cultura com soja reduz consideravelmente o potencial de aquecimento global parcial em terras baixas, representando uma alternativa promissora para a mitigação das emissões de gases de efeito estufa nesse ambiente.

Publicly available remote sensing products have boosted science in many ways. The openness of these data sources suggests high reproducibility. However, as we show here, results may be specific to versions of the data products that can become unavailable as new versions are posted. We focus on remotely-sensed tree cover. Recent studies have used this public resource to detect multi-modality in tree cover in the tropical and boreal biomes. Such patterns suggest alternative stable states separated by critical tipping points. This has important implications for the potential response of these ecosystems to global climate change. For the boreal region, four distinct ecosystem states (i.e., treeless, sparse and dense woodland, and boreal forest) were previously identified by using the Collection 3 data of MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF). Since then, the MODIS VCF product has been updated to Collection 5; and a Landsat VCF product of global tree cover at a fine spatial resolution of 30 meters has been developed. Here we compare these different remote-sensing products of tree cover to show that identification of alternative stable states in the boreal biome partly depends on the data source used. The updated MODIS data and the newer Landsat data consistently demonstrate three distinct modes around similar tree-cover values. Our analysis suggests that the boreal region has three modes: one sparsely vegetated state (treeless), one distinct ‘savanna-like’ state and one forest state, which could be alternative stable states. Our analysis illustrates that qualitative outcomes of studies may change fundamentally as new versions of remote sensing products are used. Scientific reproducibility thus requires that old versions remain publicly available.

Many nations need information on the Atlantic Ocean. Several of them already share the burden of supporting scientific observations as well as maritime operations. While space-based observations are better coordinated, the in- situ observing networks are still somewhat fragmented. More effective international coordination on requirements, observing system design, implementation, data management arrangements, and information products delivery, hold significant potential to increase efficiency. Some existing in- situ observing networks are built on internationally coordinated strategic scientific requirements, design and implementation plans, while others are voluntary communities of practice that promote common standards and best practice. The newly launched Horizon 2020 AtlantOS project (http:// www.atlantos-h2020.eu) brings together scientists, stakeholders and industry from around the Atlantic to provide a multinational framework for more and better-coordinated efforts in observing, understanding and predicting the Atlantic Ocean. The overarching objective of AtlantOS is to achieve a transition from a loosely coordinated set of existing ocean observing activities producing fragmented, often mono- disciplinary data, towards a sustainable, efficient, and fit- for-purpose integrated Atlantic Ocean Observing System. To this end, the project builds on complementary observing systems that have emerged to meet the needs of particular research disciplines (physical, chemical, biological) and stakeholders; specifically, the existing elements of the Global Ocean Observing System (GOOS) and in support of the GEO Blue Planet Initiative. AtlantOS takes strategic guidance from the “Framework of Ocean Observing” (FOO; see Lindstrom and Visbeck, in this special issue of CLIVAR Exchanges). The vision of AtlantOS is to create a more systematic, cost effective, user-driven and international coordinated Atlantic observing system. This requires a better identification of key requirements as well as the identification and filling of targeted gaps in the in-situ observing system networks. Data accessibility and data usability, including standard formatting, storage and exploration services, are key aspects of AtlantOS. Thus, the scope of the existing Atlantic observing networks will be extended to more fully include underrepresented disciplines such as ocean biogeochemistry and biology. The integration of in-situ and remotely sensed Earth observations will produce information products supporting a wide range of sectors.

Understanding the mechanisms controlling the distribution of biomes remains a challenge. Although tropical biome distribution has traditionally been explained by climate and soil, contrasting vegetation types often occur as mosaics with sharp boundaries under very similar environmental conditions. While evidence suggests that these biomes are alternative states, empirical broad-scale support to this hypothesis is still lacking. Using community-level field data and a novel resource-niche overlap approach, we show that, for a wide range of environmental conditions, fire feedbacks maintain savannas and forests as alternative biome states in both the Neotropics and the Afrotropics. In addition, wooded grasslands and savannas occurred as alternative grassy states in the Afrotropics, depending on the relative importance of fire and herbivory feedbacks. These results are consistent with landscape scale evidence and suggest that disturbance is a general factor driving and maintaining alternative biome states and vegetation mosaics in the tropics.